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title: "分析模型"
description: "分析模型"
language: "zh"
canonical: "https://antv.antgroup.com/zh/specification/strategy/analysis/"
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[资料索引](/llms.txt)

## 概览

数据可视化是一个相对的过程，你想要用户看到什么取决于他能看到什么。设计者通过对数据进行编码设计，阅读者再对数据进行解码，去理解可视化背后的数据。

- **设计者**：从数据到图表——数据元素到视觉编码的映射过程
- **阅读者**：从图表到数据——视觉解码还原为数据结构的过程

![image.png](https://gw.alipayobjects.com/mdn/rms_a8a5bf/afts/img/A*twtrS6DuNsAAAAAAAAAAAAAAARQnAQ)

## 分析模型

我们设计数据可视化时，应当站在用户的角度换位思考。用户面对可视化时，通常会套用一个固化的分析思路，它们环环相扣形成闭环，是固定的分析模式，我们称之“分析模型”。

![image.png](https://gw.alipayobjects.com/mdn/rms_a8a5bf/afts/img/A*pwHGQJNBAd4AAAAAAAAAAAAAARQnAQ)

> 5W 模型最早由 IBM 提出，作为通用分析模型指引分析师进行工作。

“发生了什么”、“为什么会发生”、“接下来会发生什么”、“我能做什么”、“我的计划是什么” 这几个问题越往前越浅显偏现象、越往后越偏本质及解决方案，中间有任何卡壳都会影响用户的分析思路甚至导致分析流程中断。

1. 发生了什么？有没有“冲突”？
1. 为什么会发生？“冲突”的原因是什么？为什么会发生？
1. 接下来会发生什么？有没有特征线索表明“冲突”会持续下去？
1. 我能做什么？怎么避免“冲突”继续 发生或者让“冲突”反转？
1. 我的计划是什么？针对“冲突”我能做什么？

所以在可视化设计时，应当甄别用户可能会遇到的问题、以看问题的视角来确定数据的展示顺序及视图关系，设计上突显需阐述的道理或规律，让其可以帮助用户透过现象看本质甚至预测未来。